使用Python如何处理csv文件？

本文和大家分享的主要是使用python语言处理csv文件相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习python开发有所帮助。

　　CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

　　· 值没有类型，所有值都是字符串

　　· 不能指定字体颜色等样式

　　· 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格

　　· 没有多个工作表

　　· 不能嵌入图像图表

　　在CSV文件中，以 , 作为分隔符，分隔两个单元格。像这样 a,,c 表示单元格 a 和单元格 c之间有个空白的单元格。依此类推。

　　不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

　　从CSV文件中读取数据

　　import csv

　　filename = 'F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv'withopen(filename) as f:

　　reader = csv.reader(f)

　　print(list(reader))

　　data 不能直接打印，list(data)最外层是list，里层的每一行数据都在一个list中，有点像这样

　　[['name', 'age'], ['Bob', '14'], ['Tom', '23'], ...]

　　于是我们可以这样访问到Bob的年龄 reader[1][1] , 在for循环中遍历如下

　　import csv

　　filename = 'F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv'withopen(filename) as f:

　　reader = csv.reader(f)

　　for row in reader:

　　# 行号从1开始

　　print(reader.line_num, row)

　　要注意的是，reader只能被遍历一次。由于reader是可迭代对象，可以使用 next 方法一次获取一行。

　　import csv

　　filename = 'F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv'with open(filename) as f:

　　reader = csv.reader(f)

　　# 读取一行，下面的reader中已经没有该行了

　　head_row = next(reader)

　　for row in reader:

　　# 行号从2开始

　　print(reader.line_num, row)

　　写数据到csv文件中

　　有reader可以读取，当然也有writer可以写入。一次写入一行，一次写入多行都可以。

　　import csv

　　# 使用数字和字符串的数字都可以

　　datas = [['name', 'age'],

　　['Bob', 14],

　　['Tom', 23],

　　['Jerry', '18']]

　　with open('example.csv', 'w', newline='') as f:

　　writer = csv.writer(f)

　　for row in datas:

　　writer.writerow(row)

　　# 还可以写入多行

　　writer.writerows(datas)

　　如果不指定 newline='' ,则每写入一行将有一空行被写入。上面的代码生成如下内容。

　　name,age

　　Bob,14

　　Tom,23

　　Jerry,18name,age

　　Bob,14

　　Tom,23

　　Jerry,18

　　DictReader和DictWriter对象

　　使用DictReader可以像操作字典那样操作数据，把表的第一行（一般是标头）作为key。使用key可访问行中那个key对应的数据。

　　import csv

　　filename = 'F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv'with open(filename) as f:

　　reader = csv.DictReader(f)

　　for row in reader:

　　# Max TemperatureF是表第一行的某个数据，作为key

　　max_temp = row['Max TemperatureF']

　　print(max_temp)

　　使用DictWriter类，可以写入字典形式的数据，同样键也是标头（表格第一行）。

　　import csv

　　headers = ['name', 'age']

　　datas = [{'name':'Bob', 'age':23},

　　{'name':'Jerry', 'age':44},

　　{'name':'Tom', 'age':15}

　　]

　　with open('example.csv', 'w', newline='') as f:

　　# 标头在这里传入，作为第一行数据

　　writer = csv.DictWriter(f, headers)

　　writer.writeheader()

　　for row in datas:

　　writer.writerow(row)

　　# 还可以写入多行

　　writer.writerows(datas)

来源：博客园