python之yield和Generator

本文和大家分享的主要是python 中yield 和 Generator相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习python有所帮助。

　　首先我们从一个小程序导入，各定一个list ，找出其中的素数，我们会这样写

　　 import math def is_Prims(number):

　　 if number == 2:

　　 return True

　　// 除 2 以外的所有偶数都不是素数

　　 elif number % 2 == 0:

　　 return False

　　// 如果一个数能被除 1 和本身之外的数整除，则为合数。其实我们的判定范围到根号 n 就可以

　　 for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):

　　 if number % cur == 0:

　　 return False

　　 else:

　　 return True

　　 def get_Prims(input_list):

　　result_list = list()

　　 for element in input_list:

　　 if is_Prims(element):

　　result_list.append(element)

　　 return result_list

　　aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print (aa)

　　但如果我们想给定一个数，然后列出比这个数大的所有素数呢？我们可能这样写：

　　 def get_Prims(number):

　　 if is_Prims(number):

　　 return number

　　但是一旦return 函数将控制权交给调用者后彻底结束，任何局部变量和函数工作都被丢弃，下一次调用又会从头开始。因此我们就可以用一下写法：

　　 def get_Prims(number):

　　 while( True):

　　 if is_Prims(number):

　　 yield number

　　number += 1

　　 def get_numbers():

　　total = list()

　　 for next_prim in get_Prims(2):

　　 if next_prim < 100:

　　total.append(next_prim)

　　 else:

　　print(total)

　　 return

　　get_numbers()

　　下面解释一下generator 函数，一个函数的 def 代码里包含了 yield, 函数就自动成为了一个 generator 函数（及时仍包含有 return ）， generator 函数创建 generator （一种特殊形式的迭代器，这个迭代器有一个内置 __next__() 方法），当需要一个值的时候通过 yield 来产生而不是直接 return ，因此与一般函数不同的是，此时控制权并未交出。

　　for 循环会隐式的调用 next() 函数， next() 函数负责调用 generator 中的 __next__() 方法，此时 generator 负责返回一个值给任何调用 next() 的方法，利用 yield 将此值传回去，相当于 return 语句。

来源：博客园

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